Обратный звонок
Оставьте свои контактные данные, чтобы мы вам перезвонили
Нажимая на кнопку, я даю свое согласие на обработку представленных в форме персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»
Построй системы интернета вещей и управляй ими - от умного дома до промышленных решений
Магистратура «Интернет вещей»
Меганаправление
Бортовая электроника и техническая кибернетика
Направление подготовки
Информатика и вычислительная техника
Образовательная программа
Интернет вещей
Оставьте свой контакт
Сведения об образовательной программе
09.04.01
Прикладная математика
Форма обучения
Очная, 2 года. Занятия в вечернее время в будние дни и субботы
Факультет №3
«‎Системы управления, информатика и электроэнергетика»
Кафедра 307
«‎Цифровые технологии и информационные системы»
Место обучения
МАИ, м.Сокол (ул. Дубосековская, 4к6)
Руководитель
Волошин Д.А.
Партнеры программы
Ericsson, Ростелеком, Rightech
О программе
Цель программы
– программа магистратуры готовит архитекторов и настройщиков интернета вещей. А для этого надо знать и понимать, как работают и управляются органы чувств искусственного интеллекта – датчики и микроконтроллеры и каковы их возможности. С другой стороны, надо понимать, что является «нервным импульсом» – информацией от датчиков к микроконтроллерам и компьютерным системам – и как этот «нервный импульс» передается и обрабатывается искусственным интеллектом для принятия решений. Выпускник программы должен обладать системным взглядом на развитие интернета вещей, умея оптимизировать не только их физическую основу информационной сети и ее конфигурацию, но и информационные потоки внутри нее и программные решения, обеспечивающие ее работу.
Условия поступления
Вступительные испытания:
экзамен + учет индивидуальных
достижений.
Зачисление по сумме набранных баллов
на конкурсной основе на 10 бюджетных и 6 платных мест.
Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?


Проектирование киберфизических систем, ориентированных на применение технологий интернета вещей
Разработка архитектуры smart-систем («Умный дом», «Умный город»)
Определение направлений применения интернета вещей в процессе цифровой трансформации бизнеса
Оптимизация информационных потоков в сети промышленного интернета
Программирование микроконтроллеров для автоматических производственных систем и роботизированных сервисных комплексов
Создание автоматических логистических систем на базе RFID-технологий
Чему обучают на данной программе?
Интернет вещей – это нервная система цифровой экономики, которая связывает между собой искусственный интеллект и киберфизические объекты. От того, как организована эта нервная система, от того, насколько надежно и эффективно она функционирует, в конечном итоге зависит не только цифровое производство, но и жизнь людей в цифровом обществе. Нас уже не удивляют беспилотные транспортные средства или «умные дома». Программа магистратуры готовит архитекторов и настройщиков интернета вещей. А для этого надо знать и понимать, как работают и управляются органы чувств искусственного интеллекта – датчики и микроконтроллеры и каковы их возможности. С другой стороны, надо понимать, что является «нервным импульсом» – информацией от датчиков к микроконтроллерам и компьютерным системам – и как этот «нервный импульс» передается и обрабатывается искусственным интеллектом для принятия решений. Выпускник программы должен обладать системным взглядом на развитие интернета вещей, умея оптимизировать не только их физическую основу информационной сети и ее конфигурацию, но и информационные потоки внутри нее и программные решения, обеспечивающие ее работу.

В чем заключается особенность данной программы?
Уникальность программы состоит в том, что в отличие от других магистерских программ со схожим названием в других вузах в обучении акцент смещен на информационную логистику и разработку специализированного программного обеспечения, управляющего потоками данных. Программа готовит IT-специалистов, способных проектировать, оптимизировать и развивать информационные сети для Интернета вещей и обеспечивать их эффективную и надежную работу. Это принципиально новая образовательная программа, ориентированная на практику и реализуемая при непосредственном участии технологических лидеров в области интернета вещей. Занятия и стажировки в компаниях-партнерах – ведущих представителей IT-бизнеса позволяют обеспечить обучение, сочетающее теоретическую подготовку на базе новейших достижений науки и техники и работу над реальными проектами по развитию технологий интернета вещей. В процессе обучения также возможно проведение исследований и изучение новейших разработок в Лаборатории искусственного интеллекта с участием компании Ericsson.
Материально-техническая база. На чем учат магистрантов?

Практические и лабораторные занятий проводятся в современных оборудованных компьютерных классах. Для проведения отдельных занятий обеспечивается доступ к оборудованию и базам данных партнеров. Экспериментальная и исследовательская часть программы реализуется в Лаборатории искусственного интеллекта с участием компании Ericsson.

Характеристика учебного плана
Ключевые дисциплины
– Архитектура информационных систем в Индустрии 4.0
– Программно-аппаратные комплексы интернета вещей
– Стандарты и сетевые протоколы передачи данных
– Методы и фреймворки анализа потоковых данных
– Облачные и распределенные вычисления
– Управление большими данными и машинное обучение
– Информационная безопасность сетей промышленного интернета
Практика
в компаниях-партнёрах
Примерные темы ВКР:
– Разработка мобильного приложения для удаленного управления и мониторинга умного дома
– Разработка модели глубокого обучения для системы распознавания деятельности человека
– Разработка Android приложения для систем распознавания звука
Очная

Форма обучения
2

Срок обучения, лет
223 750 руб.

Стоимость обучения на платной основе в 2019 году
Ведущие преподаватели
Волошин Дмитрий Александрович
к.п.н., доцент, каф. 316, МАИ
Хорошко Леонид Леонидович
зав. кафедрой, к.т.н., доцент; каф. 316, МАИ;
Васильев Федор Владимирович
зав. кафедрой, к.т.н., доцент, каф. 307, МАИ
Семенов Григорий Евгеньевич
к.т.н., доцент, каф. 316, МАИ
Быконя Илья Владимирович
Rightech
Краюшкин Владимир Анатольевич
PTS-Russia (PTC)
Стать преподавателем
принять участие в программе, провести мастер-класс или предложить интересный курс для наших студентов
Имя
Телефон
Описание
Партнеры
Портрет выпусника
Выпускник обладает следующими навыками:
Выпускник программы должен обладать системным взглядом на развитие интернета вещей, умея оптимизировать не только их физическую основу информационной сети и ее конфигурацию, но и информационные потоки внутри нее и программные решения, обеспечивающие ее работу.
Где работают выпускники?

  • На предприятиях IT-партнеров, разрабатывающих технологии интернета вещей для корпоративных и частных заказчиков
  • На промышленных предприятиях, реализующих проекты цифровизации своего производства
  • В собственных стартапах, продвигающих собственные разработки в области интернета вещей
Темы выпускных работ
  1. Разработка мобильного приложения для удаленного управления и мониторинга умного дома
  2. Разработка модели глубокого обучения для системы распознавания деятельности человека
  3. Разработка Android приложения для систем распознавания звука
Подать заявку
Оставьте контактные данные для участия в мероприятиях программы
Нажимая на кнопку, я даю свое согласие на обработку представленных в форме персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»
Made on
Tilda