LET'S GO!
LET'S GO!
Обратный звонок
Оставьте свои контактные данные, чтобы мы вам перезвонили
Нажимая на кнопку, я даю свое согласие на обработку представленных в форме персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»
Научись анализировать большие объемы данных современными методами
Магистратура "Прикладные задачи машинного обучения и анализа больших данных"
Оставьте свой контакт
Сведения об образовательной программе
01.04.04
Прикладная математика
Форма обучения
Очная, 2 года. Занятия в вечернее время в будние дни и субботы
Факультет №8
«Информационные технологии и прикладная математика»
Кафедра 805
«Математическая кибернетика»
Кафедра 805
«Математическая кибернетика»
Место обучения
МАИ, м.Сокол (ул. Дубосековская, 4к6)
Руководитель
д.т.н., профессор, В.А. Судаков
Партнеры программы
OZON.RU; ИПМ им. М.В. Келдыша РАН;
ОВИОНТ ИНФОРМ
ОВИОНТ ИНФОРМ
О программе
Цель программы
– подготовка квалифицированных специалистов
в области проектирования математического,
алгоритмического и программного обеспечения
для решения практических задач в сфере
машинного обучения.
Для достижения данной цели студенты
магистратуры обучаются современным подходам
к построению нейронных и байесовских сетей,
разработке алгоритмов анализа больших данных
и машинного обучения, развитию методов
оптимизации и программных средств поддержки
принятия решений.
– подготовка квалифицированных специалистов
в области проектирования математического,
алгоритмического и программного обеспечения
для решения практических задач в сфере
машинного обучения.
Для достижения данной цели студенты
магистратуры обучаются современным подходам
к построению нейронных и байесовских сетей,
разработке алгоритмов анализа больших данных
и машинного обучения, развитию методов
оптимизации и программных средств поддержки
принятия решений.
Условия поступления
Вступительные испытания:
экзамен + учет индивидуальных
достижений.
Зачисление по сумме набранных баллов
на конкурсной основе на 10 бюджетных и 6 платных мест.
экзамен + учет индивидуальных
достижений.
Зачисление по сумме набранных баллов
на конкурсной основе на 10 бюджетных и 6 платных мест.
Характеристика учебного плана
Ключевые дисциплины
– Методы и технологии машинного обучения
– Системы обработки аналитической информации
– Интеллектуальные технологии обработки текстов
– Языки обработки данных Python, R
– Анализ данных и системы поддержки принятия решений
– Проектирование и функционирование нейронных сетей
– Системы обработки аналитической информации
– Интеллектуальные технологии обработки текстов
– Языки обработки данных Python, R
– Анализ данных и системы поддержки принятия решений
– Проектирование и функционирование нейронных сетей
Практика
в компаниях-партнёрах
Примерные темы ВКР:
– BigData-анализ рисков для страховой компании;
– Поддержка принятия решений при оценке
перспективности объектов минерально-сырьевых
баз
– Планирование технического обслуживания
воздушных судов в автоматизированной системе
поддержки лётной годности грузового авиапарка
– Поддержка принятия решений при оценке
перспективности объектов минерально-сырьевых
баз
– Планирование технического обслуживания
воздушных судов в автоматизированной системе
поддержки лётной годности грузового авиапарка
Ведущие преподаватели
Судаков Владимир Анатольевич
д.т.н., в.н.с. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН
Виноградов Владимир Иванович
к.ф.-м.н., зам. генерального директора ОВИОНТ ИНФОРМ
Пантелеев Андрей Владимирович
д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой «Математическая
кибернетика» МАИ
кибернетика» МАИ
Тюменцев Юрий Владимирович
д.т.н., вице-президент Российской ассоциации нейроинформатики
Хорошилов Александр Алексеевич
д.т.н., ФИЦ «Информатика и управление» РАН, генеральный
директор компании МЕТА ФРАЗ
директор компании МЕТА ФРАЗ
Стать преподавателем
принять участие в программе, провести мастер-класс или предложить интересный курс для наших студентов
Партнеры
Портрет выпусника
Выпускник обладает следующими навыками:
Выпускник сможет занимать такие должности, как:
системный аналитик, разработчик прикладных
математических моделей, инженер по машинному обучению, консультант руководителей по компьютерной поддержке решений, разработчик хранилищ данных, разработчик систем извлечения и анализа знаний.
Возможными траекториями профессиональной карьеры
выпускника программы являются:
– Программист;
– Руководитель отдела разработки систем ИИ;
– Технический директор предприятия;
– Аналитик Big Data;
– Руководитель отдела анализа и
прогнозирования;
– Директор по консалтингу.
Диапазон заработной платы: от 80 до 150 тыс. руб. в мес.
системный аналитик, разработчик прикладных
математических моделей, инженер по машинному обучению, консультант руководителей по компьютерной поддержке решений, разработчик хранилищ данных, разработчик систем извлечения и анализа знаний.
Возможными траекториями профессиональной карьеры
выпускника программы являются:
– Программист;
– Руководитель отдела разработки систем ИИ;
– Технический директор предприятия;
– Аналитик Big Data;
– Руководитель отдела анализа и
прогнозирования;
– Директор по консалтингу.
Диапазон заработной платы: от 80 до 150 тыс. руб. в мес.
Подать заявку
Оставьте контактные данные для участия в мероприятиях программы
Нажимая на кнопку, я даю свое согласие на обработку представленных в форме персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»
IT-Центр
- Главная
- Программы
- Контакты
